基于改进SIFT算法的图像复制粘贴盲检测方法

• 作者: 张露 林开司 林开武
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯二阶差分 特征点匹配 篡改 复制 粘贴
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3564字
• 语种: 中文

摘要

对高斯二阶差分(D2OG)算子的产生过程和理论依据进行了分析,介绍了一种称为广义特征点匹配的新方法.通过仿真,先获得被检测图像的基于D2OG算子的SIFT特征点,然后利用广义特征点匹配方法检测图像是否被篡改.对100幅篡改图像进行篡改检测,采用D2OG算子得到的特征点与DOG算子得到的特征点用于检测图像复制粘贴的正确率接近;但用D2 OG算子检测效率更高,对图像检测量大、实时性要求高的检测任务有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林开司	铜陵职业技术学院电气工程系	21	64	3.0	7.0
2	林开武		5	41	3.0	5.0
3	张露	铜陵职业技术学院电气工程系	17	53	3.0	7.0