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摘要:
针对块匹配检测算法不能准确提取图像面积较小区域、自然相似区域以及平滑区域特征的问题,提出一种基于HSV(hue,saturation,value)颜色空间和直方图均衡化算法的复制粘贴篡改精确检测与定位的方法.将待测图像从RGB(red,green,blue)颜色空间转换到HSV颜色空间,并通过直方图均衡化算法对图像HSV颜色空间的V通道进行特征增强;提取基于圆谐波变换的特征构建特征向量;使用最近邻搜索算法对构建的特征向量进行快速随机搜索得到稠密的偏移场;采用稠密线性拟合的方法滤除错误匹配,并通过形态学操作标识定位出篡改区域.实验结果表明,所提方法能够有效降低面积较小区域、自然相似区域和平滑区域的误检与漏检像素,从而提升检测结果并准确定位出图像的篡改区域.
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文献信息
篇名 基于HSV和HE的复制粘贴篡改检测算法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 复制粘贴篡改 特征提取 特征匹配 HSV颜色空间 直方图均衡化
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 400-406
页数 7页 分类号 TP391
字数 5300字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2019.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘玲 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 38 372 9.0 18.0
2 王凯 重庆邮电大学软件工程学院 7 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
复制粘贴篡改
特征提取
特征匹配
HSV颜色空间
直方图均衡化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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