结合关键点和块优点的复制粘贴检测算法

• 作者: 张大兴 杨珊珊 王诗迢 郭家伟
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 复制粘贴检测 SIFT 分割 关键点匹配 聚类 鲁棒
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.03.008

摘要

数字图像应用广泛,但随着各种编辑图像软件的使用,使得图像的真实性有待考证.大多数基于关键点检测的算法由于关键点数量有限,导致最后检测结果不完整或者表示不明确,文中提出了一种基于分割结合关键点特征的检测算法,利用SIFT提取关键点特征,再使用g2NN算法匹配关键点,用设计的聚类去除误匹配,根据改进的自适应分割算法,标记匹配的图像块,然后找出周围邻居块进行对比匹配输出结果.该算法能有效快速地检测并标记大图片的复制篡改区域,对大多数后处理鲁棒,较完整地标记出篡改区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张大兴	杭州电子科技大学图形图像研究所	27	106	6.0	8.0
2	杨珊珊	杭州电子科技大学图形图像研究所	4	6	1.0	2.0
3	郭家伟	杭州电子科技大学图形图像研究所	3	6	1.0	2.0
4	王诗迢	杭州电子科技大学图形图像研究所	2	1	1.0	1.0