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摘要:
主要探讨网络购物的发展对城市客运交通碳排放的具体影响.首先采用马尔科夫链法预测无网购影响下居民购物出行分担结构;之后构建以出行者特征和购物方式服务水平为特征变量的巢式Logit模型,预测网购影响下居民出行分担结构;紧接着建立基于IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change)自下而上法的碳排放测算模型.最后以J市居民出行数据为基础,进行模型参数估计和测算结果分析.结果表明,网络购物的发展对于城市交通,特别是机动车购物出行碳排放有较明显的减排作用.
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文献信息
篇名 网购影响下的城市交通碳排放测算方法研究
来源期刊 公路工程 学科 交通运输
关键词 城市交通 碳排放 网络购物 巢式Logit模型 马尔科夫链
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 科学研究
研究方向 页码范围 97-101,227
页数 6页 分类号 U491
字数 4504字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0610.2018.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王东 吉林大学交通学院 38 306 9.0 17.0
2 赵淑芝 吉林大学交通学院 29 227 9.0 14.0
3 刘华胜 吉林大学交通学院 13 69 5.0 8.0
4 胡鹏飞 吉林大学交通学院 2 33 1.0 2.0
5 梁世栋 吉林大学交通学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (5)
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研究主题发展历程
节点文献
城市交通
碳排放
网络购物
巢式Logit模型
马尔科夫链
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路工程
双月刊
1674-0610
43-1481/U
16开
湖南省长沙市芙蓉中路三段472号
1975
chi
出版文献量(篇)
5673
总下载数(次)
5
总被引数(次)
40038
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导