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摘要:
针对已有的公共自行车群体租车行为研究仅在站点尺度上进行分析, 存在分析不完备等问题, 提出了从城市-区域-站点的多尺度群体租车行为交互分析系统. 首先, 基于租/还站点和时间的一致性, 从公共自行车数据中提取租车群体; 然后结合站点的地理位置和群体租车行为的相似性, 利用改进的迭代双聚类算法生成区域; 再设计日历图、流量散点图和群体行为分布地图等视图, 支持在宏观上分析群体行为随时间的变化和自流量与总流量的关系, 在区域或站点尺度上分析群体行为的微观变化; 最后结合多视图联动和交互分析, 比较区域或站点的群体行为在工作日和周末的模式. 通过4个案例, 展示了群体租车行为的时空模式, 证明了该系统在群体行为分析上的有用性和有效性.
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文献信息
篇名 基于OD数据的群体行为可视分析
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 出发点-目的地数据 群体行为 区域划分 可视分析 时空数据
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 图形与可视化
研究方向 页码范围 1023-1033
页数 11页 分类号 TP391.41
字数 9923字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2018.16666
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
出发点-目的地数据
群体行为
区域划分
可视分析
时空数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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