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摘要:
为了有效解决同时具有随机失效与退化失效的拉式生产系统的维护问题,提出了基于状态的双阶段预防性维护(Preventive maintenance,PM)策略.首先,根据设备的退化状态、生产端状态以及库存容量构建了系统的状态空间,并利用马尔科夫链描述系统的状态转移.之后,分别以最小化失效率和最大化产出速率为目标,建立了考虑检测周期、看板数量以及预防性维护阈值的综合预防性维护模型.针对设备随役龄增加而故障频发的特点,引入失效率递增因子.最后,给出了最小化失效率和最大化产出速率两种目标下的求解算法,并对决策变量做了敏感性分析.数值实例与现有方案的对比表明了所建模型和算法的有效性.
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文献信息
篇名 带失效的拉式生产系统预防性维护建模
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 拉式系统 预防性维护 看板 马尔科夫链 遗传算法
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1045-1052
页数 8页 分类号
字数 6526字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2017.c160767
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周炳海 同济大学机械与能源工程学院 166 679 12.0 15.0
2 刘子龙 同济大学机械与能源工程学院 3 21 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
拉式系统
预防性维护
看板
马尔科夫链
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导