基于PCA与SPRT的机械故障诊断方法研究

• 作者: 曹承昊 陈汉新 黄文健 黄瑾珉
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 主元分析法 序贯概率比检验 齿轮箱 齿轮裂纹
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 678-684
• 页数: 7页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 4111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2018.06.019

摘要

提出了一种基于主元分析法(PCA)和序贯概率比检验(SPRT)的齿轮箱故障诊断新方法.选用正常的和有裂纹的齿轮建立实验模型,采用小波包变换对齿轮箱实验系统采集的振动信号进行预处理.采用时域信号分析方法提取振动信号的特征参数,并运用PCA对数据进行降维.选取降维后贡献率最大的主元作为测试参数,验证了所提出的SPRT算法和均方根误差,并检测了该方法的诊断能力.结果表明,该方法对于齿轮箱的齿轮状况识别是有效且实用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈汉新	武汉工程大学机电工程学院	16	84	6.0	8.0
2	黄文健	武汉工程大学机电工程学院	2	0	0.0	0.0
3	黄瑾珉	武汉工程大学机电工程学院	3	0	0.0	0.0
4	曹承昊	武汉工程大学机电工程学院	2	0	0.0	0.0