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摘要:
为了实现在非特定人环境中的语音情感识别,本文提出一种基于卷积神经网络和长短时记忆神经网络的算法,经过实验在对4种情感的分类任务中取得了51.7%的平均加权预测准确率.算法通过提取语音信号的梅尔频谱特征作为输入,利用卷积神经网络同时对语音信号进行短时域和频域特征的提取,利用长短时记忆神经网络进行长时域特征提取,从而达到语音情感识别的目的.
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文献信息
篇名 基于卷积神经网络和长短时记忆神经网络的非特定人语音情感识别算法
来源期刊 新型工业化 学科
关键词 语音情感识别 卷积神经网络 长短时记忆神经网络
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 68-74
页数 7页 分类号
字数 3692字 语种 中文
DOI 10.19335/j.cnki.2095-6649.2018.2.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘家辉 华南师范大学软件学院 52 371 11.0 17.0
2 刘炜煌 华南师范大学软件学院 2 5 2.0 2.0
3 姚增伟 华南师范大学软件学院 2 5 2.0 2.0
4 王梓豪 华南师范大学软件学院 1 3 1.0 1.0
5 刘雅倩 华南师范大学软件学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音情感识别
卷积神经网络
长短时记忆神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
2442
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8
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