采用双层聚类的区域用电形态分析

• 作者: 刘升伟 彭显刚 杜宁 林峰 王星华 许韩斌
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 双层聚类 余弦相似度 降维 用电规律性 自适应算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 基金论文
• 页码范围: 194-200
• 页数: 7页
• 分类号: TM714
• 字数: 5594字
• 语种: 中文

摘要

应用大数据技术对用户信息进行用电行为分析是电力公司开展精细化服务的基础.为此,提出一种基于双层聚类的区域用电形态分析方法.首层聚类利用SAX降维结合马尔科夫转移矩阵对电力用户的用电行为规律性进行区分,内层的自适应聚类再利用余弦相似度作为聚类指标分别对两类用户的典型日负荷曲线做进一步划分.最后,将对聚类的结果展开分析,通过与用户数据集中行业信息的比对以及与其他聚类方法聚类效果的比较,验证算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭显刚	广东工业大学自动化学院	105	1183	20.0	30.0
2	王星华	广东工业大学自动化学院	56	514	13.0	20.0
3	刘升伟	广东工业大学自动化学院	5	2	1.0	1.0
4	林峰		6	1	1.0	1.0
5	杜宁		2	0	0.0	0.0
6	许韩斌		5	13	2.0	3.0