压缩感知增强型自适应分段正交匹配追踪算法

• 作者: 何雪云 梁彦 汤可祥
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 重建算法 自适应 标识参数 重建性能
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1045-1052
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2018.09.004

摘要

信号重建算法是压缩感知技术中的关键问题.大部分贪婪迭代重建算法需要已知信号稀疏度,但实际情况下信号稀疏度很难获得.该文提出了一种增强型自适应分段正交匹配追踪算法.该算法在已有的分段正交匹配追踪算法的基础上,引入回溯思想,在原有的阈值参数的基础上引入一个新的标识参数I,达到有效的二次支撑集筛选,从而在未知信号稀疏度的前提下更好地重建信号.仿真结果表明,与其他相关算法相比,该文提出的算法无论在测量信号无噪还是有噪情况下,均可获得更优的信号重建质量:无噪条件下准确重建概率平均提高30％ ～ 40％,有噪条件下重建信号的均方误差(Mean Square Error,MSE)平均改善5～10 dB,算法复杂度增加较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何雪云	南京邮电大学通信与信息工程学院	31	236	6.0	15.0
2	梁彦	南京邮电大学通信与信息工程学院	24	35	4.0	5.0
3	汤可祥	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	4	1.0	1.0