基于BP神经网络的隧道位移反分析方法研究

• 作者: 边睿
• 来源期刊: 山西交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 隧道位移反分析 数值模拟
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 1-3,6
• 页数: 4页
• 分类号: U452.11
• 语种: 中文

摘要

通过设置合理的神经网络结构参数,采用基于数值模拟与正交试验方法建立的训练样本,最终由数学计算得到BP神经网络反演模型.通过神经网络反演模型位移反演分析,将分析结果与地质勘察成果相结合,对围岩性质等目标参数进行优化调整,对于隧道支护参数设计有实际意义,有助于进一步加强隧道稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边睿		10	14	2.0	3.0