隧道软弱围岩的改进BP神经网络位移反分析

• 作者: 谢永利 高攀科
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道工程 神经网络 反分析 位移 软弱围岩
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 土木与交通工程
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: U451
• 字数: 3969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2013.01.006

摘要

基于一般BP神经网络特点,特别是在缺陷认识的基础上,采用改进BP神经网络对隧道软弱围岩进行位移反分析.通过增加神经元输出反馈量、运用二分法原理确定隐层单元数和改进惯性校正法、变步长算法、改进误差函数等方法,分别从BP神经网络结构和算法两个方面进行改进.并将现场监测数值和反分析计算位移值进行比较,其综合相对误差均控制在4％以内,取得了良好效果.成功将有限元数值仿真与BP神经网络原理结合,可为软弱围岩隧道设计和施工提供准确可靠的参数信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢永利	长安大学公路学院	287	5024	39.0	55.0
2	高攀科	长安大学公路学院	16	39	4.0	6.0