基于遗传算法和神经网络的隧道围岩位移智能反分析

• 作者: 丁国华 冯德山 刘宝琛 彭建国 王跃飞 黄戡
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 位移反分析 遗传算法 神经网络 正交试验
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 地质工程·土木工程
• 页码范围: 213-219
• 分类号: U459.2
• 字数: 6200字
• 语种: 中文

摘要

基于正交试验设计和FLAC3D 建立的学习样本以及测试样本,通过工程现场获取的围岩位移信息,用神经网络建立待反演参数与围岩位移之间潜在的映射关系.研究结果表明:利用该神经网络的仿真预测功能,结合遗传算法搜索反演参数的最优解,从而实现位移反分析;可将反演结果反馈于隧道支护结构的设计,实现隧道的信息化施工与设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宝琛	中南大学土木建筑学院	100	3034	33.0	51.0
2	黄戡	中南大学土木建筑学院	18	176	8.0	13.0
6	丁国华		13	110	5.0	10.0
7	冯德山	中南大学地球科学与信息物理学院	71	1098	21.0	30.0
8	彭建国		48	365	11.0	16.0
9	王跃飞		18	168	7.0	12.0