解卷积的多重信号分类算法方位谱低背景处理方法

• 作者: 刘雄厚 孔德智 孙超 蒋光禹 谢磊
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 庆祝马远良先生80华诞
• 页码范围: 516-525
• 页数: 10页
• 语种: 中文

摘要

针对信噪比较低时,多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法方位谱背景级较高的问题,提出了一种解卷积的MUSIC方位估计算法(Deconvolved MUSIC,D-MUSIC).该方法用一个类似冲激函数作为MUSIC算法输出方位谱的点散射函数(Point Scattering Function,PSF),然后基于解卷积图像复原理论,利用该点散射函数和Richardson-Lucy(R-L)迭代算法对MUSIC算法的方位谱进行解卷积,获得D-MUSIC算法的方位谱,达到降低方位谱背景级的目的.仿真表明,该方法继承了MUSIC算法的高分辨性能,且可以明显降低方位谱的背景级,具有较好的方位估计性能.对南海海上试验的水平阵数据进行处理,分析比较了利用MUSIC算法和解卷积MUSIC算法获得的方位谱时间历程图,分析结果有效验证了D-MUSIC算法性能的优越性.