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摘要:
简述某热连轧项目层流冷却系统的控制方案.介绍模型自适应在该层流冷却控制中的重要作用及自适应的类型和实现方法.分析RBF神经网络在模型自适应中的应用效果.
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文献信息
篇名 神经网络在热连轧层冷控制中的应用
来源期刊 一重技术 学科 工学
关键词 热连轧 层流冷却 自适应 神经网络
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 电力传动及自动化
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TG33
字数 3380字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3355.2018.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李纪召 1 0 0.0 0.0
2 史鑫 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2000(2)
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
热连轧
层流冷却
自适应
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
一重技术
双月刊
1673-3355
21-1551/TH
大16开
大连经济技术开发区东北大街96号
14-339
1962
chi
出版文献量(篇)
4640
总下载数(次)
5
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