模糊神经网络在冷连轧厚度控制中的应用

• 作者: 吴青华 薛薇
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 冷连轧 厚度控制 模糊神经网络 PID
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 49-52,73
• 分类号: TG335.5
• 字数: 3113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6510.2012.02.012

摘要

由于冷连轧厚度控制系统具有非线性、大时滞的特点,在冷连轧厚度的常规PID控制中,PID控制器的参数往往针对某一种情况进行整定,很难控制冷连轧厚度始终处于一个好的状态.为此,在分析了厚度控制原理的基础上,设计了用一个2-5-1结构的BP网络实现的模糊神经网络控制器(FNNC),并将该FNNC控制器与积分作用相结合构成一个FNNC-I控制器.仿真结果表明,该FNNC-I控制器提高了系统的动态和稳态性能、抗干扰性以及鲁棒性,其控制效果优于常规PID控制器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛薇	天津科技大学电子信息与自动化学院	44	294	9.0	15.0
2	吴青华	天津科技大学电子信息与自动化学院	1	1	1.0	1.0