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摘要:
针对滚切式双边剪在钢板剪切过程中的跑偏问题以及夹送辊在输送钢板过程中不同步所造成的钢板跑偏现象,研究了基于模糊神经网络的模型参考自适应控制算法及其在中厚板生产线上双边剪夹送辊传动系统中的应用.利用模糊神经网络的自学习能力整定PID控制器参数,以实现有效的非线性控制.基于此方法进行夹送辊同步控制,以防止钢板跑偏.通过仿真实验,证明了该算法的有效性,说明了模糊神经网络的模型参考自适应控制器在系统参数时变时的控制效果优于传统的PID调节器.
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文献信息
篇名 模糊神经网络在夹送辊同步控制中的应用
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 滚切式双边剪 模糊神经网络 PID控制器 夹送辊 模型参考自适应 跑偏 同步 误差反向传播
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 控制工程
研究方向 页码范围 351-355
页数 5页 分类号 TP273.3
字数 2922字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1646.2009.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔宝侠 沈阳工业大学信息科学与工程学院 45 406 12.0 17.0
2 段勇 沈阳工业大学信息科学与工程学院 39 307 10.0 15.0
3 孔繁顺 沈阳工业大学信息科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚切式双边剪
模糊神经网络
PID控制器
夹送辊
模型参考自适应
跑偏
同步
误差反向传播
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
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