非线性系统中自调整模糊神经网络控制方法的应用研究

• 作者: 尹怡欣 董洁 赵宝永 高静
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自调整 模糊神经网络 参数辨识 Smith预估 非线性系统
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 神经网络在自动控制领域应用
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.026

摘要

针对难以解决的纯滞后非线性系统控制,提出一种基于自调整模糊神经网络控制的辨识Smith预估方法,采用模糊神经网络与PID控制动态复合,保持了模糊控制较强的鲁棒性和神经网络可以任意逼近非线性系统的能力以及PID调解器消除静态误差的优点.同时利用神经网络进行参数在线辨识以构成Smith预估器,适应了被控对象的实时变化.在热连轧中的仿真结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高静	北京科技大学信息工程学院	15	177	8.0	13.0
2	尹怡欣	北京科技大学信息工程学院	125	1650	21.0	36.0
3	董洁	北京科技大学信息工程学院	23	237	8.0	15.0
4	赵宝永	北京科技大学信息工程学院	4	23	2.0	4.0