基于GWO-BP算法的软件缺陷预测模型

• 作者: 于淑香 温一军
• 来源期刊: 安徽电子信息职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰狼优化算法 BP神经网络 软件缺陷 预测模型 准确度
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.53
• 字数: 2811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-802X.2018.06.002

摘要

提出了基于GWO-BP算法的软件缺陷预测模型,用于解决软件缺陷预测准确率不高的问题.基于BP神经网络算法建立模型,使用灰狼优化算法优化BP神经网络的参数值,解决其参数设置依赖性问题.采用交叉验证的方式进行实验,结果表明,相比于其他的BP神经网络算法,本文算法具有更高的软件缺陷预测准确度.