人工神经网络法在PEMFC性能研究中的应用

• 作者: 杨秋香
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 质子交换膜燃料电池发动机 电堆性能 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1341-1344
• 页数: 4页
• 分类号: TM911
• 字数: 3504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2018.09.026

摘要

对于质子交换膜燃料电池(PEMFC)这种影响因素较多,各因素之间关系又非常复杂的数据处理问题,采用人工神经网络进行处理是一种较好的办法.利用人工神经网络对正交试验得到的燃料电池各运行参数的优选值进行训练,在被测燃料电池的全工况范围内建立了一个优选运行参数的数学模型,利用该模型可以得到燃料电池任意工况点的优选运行参数值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨秋香		1	0	0.0	0.0