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摘要:
从负载特征分析的基本方法入手,总结了统计、聚类、拟合、随机过程等数据分析技术在云负载特征分析中的应用;从虚拟机、任务、应用程序三个层面,综述了云计算分析方法和负载特点;以典型云负载数据Google Trace相关研究为例,针对谷歌集群负载的异构性和动态性特点,研究谷歌集群中作业和任务的负载特征.
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文献信息
篇名 云负载特征分析综述
来源期刊 信息技术与标准化 学科
关键词 云计算 负载特征分析 Google Trace
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 云计算测评专题
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白晓颖 46 752 14.0 26.0
2 于庆洋 1 0 0.0 0.0
3 王钧奕 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
负载特征分析
Google Trace
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与标准化
月刊
1671-539X
11-4753/TN
大16开
北京市亦庄经济技术开发区同济南路8号
82-452
1959
chi
出版文献量(篇)
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