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摘要:
本文提出一种具有数据平面和控制平面分离的网络入侵检测系统,实现了高可扩展性.结合考虑单分类支持向量机和软间隔支持向量机的优点,提出了一种基于增强支持向量机的入侵检测方法,以此准确高效地区分恶意入侵数据流与正常数据流.在仿真实验部分,使用恶意软件产生恶意数据集,并利用该数据集来验证系统的有效性.
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文献信息
篇名 数据平面和控制平面相分离的网络入侵检测系统
来源期刊 安庆师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 计算机科学 网络入侵检测系统 数据挖掘技术 支持向量机
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP18
字数 2526字 语种 中文
DOI 10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2018.04.009
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王美荣 安徽新华学院信息工程学院 16 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机科学
网络入侵检测系统
数据挖掘技术
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
安庆师范大学学报(自然科学版)
季刊
1007-4260
34-1328/N
大16开
安徽省安庆市
26-142
1982
chi
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9
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