基于变化熵的超高维特征筛选研究

• 作者: 时倩倩 来鹏 狄晴
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 超高维数据 判别分类 特征筛选 J值 确定性筛选性质
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 基础数学与应用数学
• 页码范围: 481-487
• 页数: 7页
• 分类号: O212.4
• 字数: 5672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2018.03.004

摘要

对超高维判别分类数据,在无模型假设下,通过构建基于变化熵J值的特征筛选指标,进行有效快捷的重要变量排序筛选降维,提出J-SIS特征筛选过程,证明了所提方法满足筛选相合性质,并通过蒙特卡洛数值模拟和文本分类判别实例研究了其有限样本性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	来鹏	南京信息工程大学数学与统计学院	27	70	4.0	7.0
2	狄晴	南京信息工程大学数学与统计学院	1	1	1.0	1.0
3	时倩倩	南京信息工程大学数学与统计学院	1	1	1.0	1.0