条件区间分位数超高维特征筛选研究

• 作者: 季静雯 张洁 来鹏
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 超高维 特征筛选 区间分位数 确定性筛选性质
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 基础科学与工程技术
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: O212.4
• 字数: 3998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2017336

摘要

超高维数据下的特征筛选是模型降维建模的重要环节.基于条件分位数的改进超高维特征筛选方法在给定分位点有扰动情况下可能会导致筛选变量不稳定,针对该问题,引入全局条件分位数的思想,提出基于条件区间分位数的超高维特征筛选方法,并通过理论及数值模拟证明其特征筛选的确定性独立筛选性质和所提方法的有限样本性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	来鹏	南京信息工程大学数学与统计学院	27	70	4.0	7.0
2	张洁	南京信息工程大学数学与统计学院	5	1	1.0	1.0
3	季静雯	南京信息工程大学数学与统计学院	2	2	1.0	1.0