基于图像和声音技术的种鸡舍内异常事件监测方法

• 作者: 曹晏飞 杜晓冬 滕光辉
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 种鸡 图像处理 声音处理 Kinect 动物行为
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 114-121
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.72|S831.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2018.12.14

摘要

针对种鸡养殖规模不断扩大,饲养员无法靠人工方式实现鸡舍24 h连续监测并及时发现舍内异常状况的问题,提出一种非接触式、24 h连续、自动化的监测方法,采用Kinect设备同步采集图像和声音数据,基于LabVIEW软件分析并预警鸡舍内的异常事件.该方法将图像和声音技术相结合,获取种鸡群体日平均活动指数和声音能量,对禽舍内影响种鸡生产性能的异常事件进行预警研究.结果表明,该方法预警异常事件的准确率为73.9％,漏诊率0,误诊率26.1％,相比于单一图像或声音监测手段,该方法能够较全面地监测影响种鸡生产性能的异常事件,为深入研究动物行为和动物福利提供了一种有效的参考手段.