基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
中国联合网络通信有限公司(简称中国联通)广州市分公司针对频发的电信诈骗事件,利用大数据技术深入分析不良号码的呼叫行为,建立筛选不良号码的电信呼叫模型,并且在实践中不断优化升级.利用该模型在固定语音网中的实践,匹配出不良呼叫行为的疑似号码,经过数月的验证,最终成功实现了固话号码被投诉量的大幅压降.
推荐文章
基于电信运营商大数据分析的个人征信评估模型
电信运营商
互联网
身份信息
位置信息
基于大数据处理技术的防范信息诈骗系统探讨
云计算
大数据处理
虚假主叫号码
呼叫甄别技术
基于大数据分析方法的微博热点建模与预测
微博热点分析
网络管理
大数据分析
预测模型
微博热点建模
预测效率
大数据技术在防诈骗系统应用及运营实践
电话诈骗
大数据
网络监控
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于大数据分析的防电信诈骗呼叫建模
来源期刊 信息通信技术与政策 学科
关键词 电信诈骗 不良语音呼叫 行为建模 大数据分析
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 产品与技术方案
研究方向 页码范围 89-93
页数 5页 分类号
字数 3868字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林洁群 中国联合网络通信有限公司广州市分公司网络运行维护部 2 2 1.0 1.0
2 司徒德耀 中国联合网络通信有限公司广州市分公司网络运行维护部 1 2 1.0 1.0
3 蔡培雄 中国联合网络通信有限公司广州市分公司网络运行维护部 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (2)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
电信诈骗
不良语音呼叫
行为建模
大数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术与政策
月刊
1008-9217
10-1576/TN
大16开
北京市西城区月坛南街11号
82-907
1975
chi
出版文献量(篇)
4954
总下载数(次)
24
总被引数(次)
13564
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导