一种改进的卷积神经网络人脸识别算法

• 作者: 邱文龙
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 人脸识别 卷积神经网络 特征提取 Softmax-SVM分类器
• 年，卷（期）: 2018,（18）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 字数: 2113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.18.010

摘要

针对经典人脸识别卷积神经网络(CNN)结构中因网络层次设计过深导致计算量大且训练耗时长的问题,设计一种简化的卷积神经网络结构,该结构由三个卷积层、三个池化层、一个全连接层和一个分类层组成,在分类层采用串联的Softmax-SVM分类器进行特征分类.在CAS-PEAL人脸库上的实验结果表明,该网络结构能减少训练时间,有效提高人脸识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱文龙	上海海事大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0