基于卷积神经网络人脸识别方法研究

• 作者: 陆红
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 深度机器学习 卷积神经网络 人脸识别
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 102-103,106
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TP183
• 字数: 1822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2018.10.039

摘要

人脸识别可以靠很多技术手段来实现,而本文则主要探讨了通过深度机器学习卷积神经网络来实现人脸识别,人脸是图像识别中相对复杂的识别对象,提高识别精度相对困难,通过卷积神经网络可以有效地提高人脸识别精度,使其达到一个比较满意的程度.本文重点论述卷积神经网络进行人脸识别的过程与方法,介绍了如何通过改进卷积神经网络来提高识别精度.为从事图像识别的研究者提供了一些可借鉴的研究思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆红		16	32	3.0	4.0