基于改进BP神经网络的人脸识别算法

• 作者: 伊力哈木·亚尔买买提 哈力旦·A
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 小波 人脸图像 光照校正
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 130-132,136
• 分类号: TP183
• 字数: 2300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.12.033

摘要

神经网络具有运行计算速度慢,不容易收敛的缺点,文中针对此问题提出了图像的光照校正、图像降维与改进型神经网络相结合的人脸识别算法.运用了图像进行光照校正,人脸图像进行降维及不同的光照条件下的人脸图像运用改进型的BP神经网络对进行识别.讨论了基于网络中的参数数据选择问题,对网络学习速度和Sigmoid函数进行了明显改善.实验结果表明,其识别率有了显著的提高;改进后的BP网络收敛速度在得到相同识别率的效果下显著加快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伊力哈木·亚尔买买提	新疆大学电气工程学院	32	146	6.0	11.0
2	哈力旦·A	新疆大学电气工程学院	12	90	7.0	8.0