基于大数据应用技术的学情分析系统架构分析与设计

• 作者: 李强 罗先录 赵晨杰
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 学情数据 大数据技术 数据挖掘 平台设计
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 信息系统与数据处理
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 6761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2018.05.011

摘要

目前基于信息化、体验式的教学线上和线下课堂,可通过移动端、网页端、嵌入式设备端等捕获大量的学情行为数据.如何采集这些线上线下产生的各种学情数据,利用采集数据的特点结合主流的大数据应用技术进行处理、分析和挖掘,并对受教育者或教育机构提供有用的决策信息成为很多研究机构的研究主题.本文基于目前学情分析系统的发展,引入大数据技术,设计了以Hadoop为核心的学情分析系统,提出了基于学情分析系统的数据挖掘并行算法分析平台设计,实现了一种基于数据的智慧校园平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗先录		14	42	4.0	6.0
2	李强		17	18	2.0	3.0
3	赵晨杰		1	8	1.0	1.0