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摘要:
为解决无人机自主空中加油过程加油机和受油机编队飞行控制的问题,提出了对受油机采用导引回路和姿态回路分离控制策略,采用L1导引算法设计一种基于自适应神经网络Backstepping飞行控制器.将改进的L1导引算法应用于受油机的横向和纵向的导引,使用自适应神经网络补偿受油机受到的外界的干扰和系统模型误差,神经网络权值矩阵通过自适应律在线更新,并结合Backstepping控制方法设计受油机的控制律.仿真结果表明:在受油机与加油机编队飞行过程中,该设计方法能有效提高受油机的跟踪精度和抗干扰能力,解决空中加油编队飞行控制问题.
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文献信息
篇名 基于自适应神经网络Backstepping空中加油编队飞行控制
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 自主空中加油 编队飞行 L1导引 自适应神经网络 Backstepping
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 武器装备自动化
研究方向 页码范围 1-4,11
页数 5页 分类号 TP202
字数 2869字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2018.11.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁锁中 南京航空航天大学自动化学院 52 237 8.0 12.0
2 安帅 南京航空航天大学自动化学院 2 2 1.0 1.0
3 李华东 南京航空航天大学自动化学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自主空中加油
编队飞行
L1导引
自适应神经网络
Backstepping
研究起点
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期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
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