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摘要:
车型识别是自动收费系统的重要组成部分,对提高高速公路运行效率具有重要意义。采集高速公路视频大数据,构建车型识别数据集,设计深度卷积神经网络,研发车型识别算法,是实现车型识别系统的重要途径。实验结果表明,基于深度神经网络的车型识别方法识别准确率为94.6%,具有一定的实用价值。
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文献信息
篇名 基于深度卷积神经网络的车型识别研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 车型识别 视频大数据 卷积神经网络
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-60
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建勇 四川大学计算机学院 8 104 2.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
车型识别
视频大数据
卷积神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
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