基于深度卷积神经网络的车型识别研究

• 作者: 王建勇
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 车型识别 视频大数据 卷积神经网络
• 年，卷（期）: xdjsjzxk_2018,（8）
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP183

摘要

车型识别是自动收费系统的重要组成部分,对提高高速公路运行效率具有重要意义。采集高速公路视频大数据,构建车型识别数据集,设计深度卷积神经网络,研发车型识别算法,是实现车型识别系统的重要途径。实验结果表明,基于深度神经网络的车型识别方法识别准确率为94.6%,具有一定的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建勇	四川大学计算机学院	8	104	2.0	8.0