基于指数平滑模型的学习能力变化趋势评价方法研究

• 作者: 高宝
• 来源期刊: 中国林业教育
• 关键词: Holt线性趋势模型 指数平滑模型 时间序列 学习能力 趋势预测
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 探索与思考
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 字数: 4477字
• 语种: 中文

摘要

一直以来,对本科生和研究生的学习能力通常采用各种考试、测验成绩的算术平均值进行评价,或者采取定性评价的方法,所以不能以定量的形式反映大学生学习能力发展变化的趋势.为此,对大学生的学习能力变化趋势评价方法进行了探索,首先基于时间序列分析的指数平滑模型,将获取的一段时期内学生学习能力测试数据,使用Holt线性趋势指数平滑模型进行趋势预测;然后将预测结果与均值相比较,以此来定量地反映学生学习能力的变化趋势.经实践证明,该方法能够较为准确地预测大学生学习能力的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宝	北京林业大学信息学院	12	33	4.0	5.0