基于多因素数据融合的PC斜拉桥安全评估

• 作者: 于欢 李艳凤 梁力
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 单索面 斜拉桥 安全评估 数据融合 粗糙集 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 95-99,114
• 页数: 6页
• 字数: 3634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13291/j.cnki.djdxac.2018.03.019

摘要

以沈阳某斜拉桥为工程背景,借鉴现有的桥梁影响因素理论研究成果,采用数值模拟和数据融合相结合的方法,开展了多因素数据融合在斜拉桥安全评估中的应用研究.在研究现有桥梁安全评估方法的基础上,把神经网络和粗糙集理论结合起来应用于PC斜拉桥的安全评估.将桥梁承载能力等级按照满足目前使用要求的程度划分为五级,利用Kohonen神经网络对建立起的安全评估数据库进行聚类,从而给出了五类安全等级所对应的具体评定指标;将粗糙集和神经网络相集成的粗神经网络算法应用到该数据库的数据融合当中,利用粗糙集的属性约简功能减少神经网络的输入维数,对神经网络进行训练学习和预测;将训练好的神经网络应用到斜拉桥的安全评估中,直接输入该桥对应的6个具体属性指标值,得到该桥目前所处的安全状况,并给出了相应的管理建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁力	东北大学土木工程研究所	93	601	14.0	19.0
2	李艳凤	沈阳建筑大学交通工程学院	12	31	3.0	5.0
3	于欢	沈阳建筑大学交通工程学院	5	34	3.0	5.0