卷积神经网络的多目标跟踪系统

• 作者: 朱珠
• 来源期刊: 网络空间安全
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪 卷积神经网络 目标检测
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 系统安全
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.2
• 字数: 2510字
• 语种: 中文

摘要

目前,卷积神经网络在图像识别和图像分类领域取得了很大的进展.通过优化网络模型,来提高目标识别的精度和帧率.因此,将相对成熟的卷积神经网络模型用于多目标跟踪这一任务变得可行.论文利用卷积神经网络模型SSD(The Single Shot MultiBox Detector)设计了一种多目标跟踪算法.将SSD作为模型检测的主要框架,把训练样本分为目标和背景两类,以此完成测试模型的离线训练,并以检测每个视频帧的方式完成整个视频的跟踪任务.在MOT16数据库上的实验结果表明,该算法在实时性、准确性和鲁棒性方面都具有良好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱珠	上海工程技术大学电子电气工程学院	1	1	1.0	1.0