基于融合颜色信息与深度信息的区域生长算法的物体定位

• 作者: 于越
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 物体定位 区域生长算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 140,207
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2018.01.077

摘要

区域生长算法(Region seeds growing,RSG)一般可以通过以下方法实现,输入图像中属于目标物体的一个或多个种子点(seed point)或者一个或多个种子区域,再以该种子点(或区域)为起点,考察邻域像素点,并依照一定的准则将符合要求的邻域点添加进生长区域中,最后将目标物体在图像中呈现的所有像素点结合成一个连通的区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于越		2	7	2.0	2.0