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摘要:
随着社会经济的发展,产品质量已经成为生产制造企业的核心竞争力,关系到企业的生存和发展,但是在生产过程中会受到很多不确定因素的影响,给企业内部产品质量检验带来了很大的工作量.论文基于数据挖掘技术,通过C4.5决策树算法构建了质量监控和评价软件系统模型,并对基于数据挖掘的质量监控和评价软件系统的可行性进行了研究,该系统能提高产品质量检验的效率和准确性,具有很高的推广价值.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的质量监控和评价软件系统研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 C4.5 质量监控 评价软件
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 系统结构
研究方向 页码范围 492-495
页数 4页 分类号 TP18
字数 3661字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹文梁 东莞职业技术学院计算机工程系 40 111 6.0 8.0
2 王超英 东莞职业技术学院计算机工程系 15 21 2.0 3.0
3 钟辉 5 4 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
C4.5
质量监控
评价软件
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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