基于核心作者研究兴趣相似性网络的社群隶属研究——以国内情报学领域为例

• 作者: 叶光辉 巴志超 徐健 李纲 毛进
• 来源期刊: 图书情报工作
• 学科: 社会科学
• 关键词: 研究兴趣 网络 情报学 社群 隶属度 相似性
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 情报研究
• 页码范围: 57-64
• 页数: 8页
• 分类号: G250
• 语种: 中文
• DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2018.12.008

摘要

[目的／意义]构建情报学领域核心作者研究兴趣相似性网络,研究该网络的社群结构与社群隶属问题.[方法／过程]在CSSCI数据库以中图分类号为检索条件,下载该学科1998-2015年所有的论文数据,通过普莱斯定律识别核心作者.将作者研究兴趣用词袋模型表示,并计算作者间研究兴趣的余弦相似性,进而构建核心作者研究兴趣相似性网络.在此基础上进行社群划分并识别各社群研究主题,计算作者对各社群的隶属度与模糊熵.[结果／结论]研究发现,当前我国情报学研究可分为信息组织与检索、文献计量与科学评价、竞争情报与知识管理、情报学学科整体研究4个领域,大部分作者研究并不局限于单个领域,竞争情报和文献计量领域界限明显,较少有作者将彼此作为次要隶属社群.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李纲	武汉大学信息资源研究中心	225	2409	25.0	37.0
2	毛进	武汉大学信息资源研究中心	33	177	9.0	12.0
3	叶光辉	华中师范大学信息管理学院	33	79	4.0	8.0
4	徐健	武汉大学信息资源研究中心	16	47	4.0	6.0
5	巴志超	武汉大学信息资源研究中心	35	261	10.0	15.0