基于BP神经网络的短期小水电电力负荷预测

• 作者: 杨雨琪
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小水电 BP神经网络 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 页码范围: 37-38,42
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文

摘要

电力系统短期负荷预测在企业的调度运营和服务管理等方面都起着不可或缺的作用,其预测精度的高低直接影响着电 力系统运行的安全性、经济性和稳定性,因此短期负荷预测方法的研究一直为人们所重视.基于电网实际运行数据建立一个BP神经网络模型,利用神经网络高度非线性建模能力,探讨含小水电地区电网的负荷情况.实例计算表明,该方法精确有效,收敛性好,运行速度快,对提高多小水电地区网供负荷预测的准确度有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨雨琪		6	2	1.0	1.0