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摘要:
研究不确定测量多维劣化监测数据下的综合传动装置剩余寿命预测.采用主元分析与状态空间模型融合得到装置劣化程度指标;根据随机过程首中时间的概念定义了装置的剩余寿命,利用Wiener过程建立了装置劣化过程模型,模型中考虑了装置劣化随机性与监测数据测量不确定性;采用极大似然估计方法估计了模型参数,并利用Kalman滤波技术实现了劣化模型的实时估计与更新,得到了装置的剩余寿命分布.研究结果表明,文中的方法能够客观描述装置性能劣化规律,优于不考虑测量不确定性的方法,能够提高剩余寿命预测的准确性,为装置的视情维护提供指导.
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文献信息
篇名 基于劣化数据的综合传动装置剩余寿命预测
来源期刊 北京理工大学学报 学科 交通运输
关键词 综合传动装置 劣化建模 剩余寿命 数据融合 不确定测量
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 1126-1133
页数 8页 分类号 U462.42
字数 7921字 语种 中文
DOI 10.15918/j.tbit1001-0645.2018.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑长松 北京理工大学机械与车辆学院 57 396 10.0 17.0
2 马彪 北京理工大学机械与车辆学院 155 1479 22.0 27.0
3 王立勇 北京信息科技大学机电工程学院 55 87 4.0 5.0
4 闫书法 北京理工大学机械与车辆学院 5 6 1.0 1.0
5 朱礼安 16 68 4.0 8.0
6 马源 陆军研究院装甲兵研究所 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
综合传动装置
劣化建模
剩余寿命
数据融合
不确定测量
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研究来源
研究分支
研究去脉
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