基于CPSO的参数优化控制方法在SVC中的应用

• 作者: 何晶晶 吴胧胧 徐光辉 汤倩 赵熙临
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 混沌优化 无功补偿 自适应惯性权重
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机
• 页码范围: 702-707,716
• 页数: 7页
• 分类号: TM744
• 字数: 3767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2018.06.012

摘要

针对传统粒子群优化算法存在早熟导致陷入局部最优解,以及后期收敛速度过慢问题,提出了一种基于混沌理论的自适应粒子群优化算法.首先利用混沌思想对粒子群进行初始化,保证粒子随机分布的均匀性,同时提高粒子的质量;其次,通过计算目标函数值,粒子根据自身状态调整惯性权重以增强寻优能力;在此基础上,对每一代全局最优值进行混沌映射,以增加种群的多样性.最后,以电力系统无功补偿控制为例,应用所提算法对控制器进行优化.仿真结果验证了该控制方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵熙临	湖北工业大学电气与电子工程学院	42	165	8.0	11.0
2	徐光辉	湖北工业大学电气与电子工程学院	12	18	2.0	3.0
3	何晶晶	湖北工业大学电气与电子工程学院	5	4	1.0	1.0
4	吴胧胧	湖北工业大学电气与电子工程学院	4	4	1.0	2.0
5	汤倩	湖北工业大学电气与电子工程学院	3	2	1.0	1.0