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摘要:
该文着重研究时序信息对中国航空网络拓扑结构和传播行为的影响.将网络分割为24个时间窗口,研究拓扑结构在序列中的变化特性;考虑网络中事件发生的时间间隔,建立时序网络上的SIR传播模型以及基于时间特性的节点分类方法.结果表明,度-集聚系数和介数-集聚系数在8:00时出现正相关向负相关的转变;节点上航班出港行为的时间爆发性存在明显差异,但整体上可降低网络的传播速度和感染范围.该研究成果对进一步认识航空网络及受航空网络影响的疾病传播等动力学过程具有重要意义.
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文献信息
篇名 中国航空网络时序特征分析
来源期刊 电子科技大学学报 学科 数学
关键词 航空网络 SIR传播模型 时序网络 时间窗口 拓扑结构
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 复杂性科学
研究方向 页码范围 462-468
页数 7页 分类号 O231.1
字数 5049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牟建红 国防科技大学系统工程学院 1 1 1.0 1.0
2 黄格 国防科技大学系统工程学院 1 1 1.0 1.0
3 吕欣 国防科技大学系统工程学院 13 132 5.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
航空网络
SIR传播模型
时序网络
时间窗口
拓扑结构
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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1001-0548
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62-34
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