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摘要:
为解决航空网络中节点与边数量过多导致整体特征分析计算量大的困难,提出了基于多分辨率小波分解理论的复杂网络数据压缩方法,论证了选用Haar小波基进行航空网络小波分解的适用性及分解形式,提出了确定网络分解层数和分解后还原参数的方法.对201 1年5月我国163座通航城市和2 198条航线构成的复杂航空网络,选用Haar小波基对该网络的邻接矩阵进行4层小波分解,得到的网络最低频子带10×10阶矩阵,包含了原网络的大部分信息.实证研究结果表明:利用分解后的最低频子带可以还原出原网络节点城市的平均度、平均最短路径长度和聚类系数.
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文献信息
篇名 中国航空网络的多分辨率小波分解研究
来源期刊 西南交通大学学报 学科 航空航天
关键词 航空网络 多分辨率小波分解 复杂网络 粗粒化描述
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 141-146
页数 6页 分类号 V352
字数 4031字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2013.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚红光 同济大学交通运输工程学院 42 156 6.0 11.0
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西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
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