微博关注兴趣模型区间约简限定的社区检测

• 作者: 张雪伍 董瑞志
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 微博社区 关注兴趣模型 区间约简 社区检测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能驱动的自动化
• 页码范围: 657-662
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.151283

摘要

为解决微博社区发现过程中的检测效果不佳和效率偏低的问题,提出微博关注兴趣模型区间约简限定的社区检测算法.首先,通过参数权值有限约简进行曲线分析,并利用凸优化方法进行优化,对参数最优值区间进行划分;其次,对参数最优值分区进行断点设计和顺序搜索,对参数取值范围进一步进行限定,所有参数均对应唯一约简权值,并可实现并行化多个分区同步参数优化,进而有利于多个分区信息均衡融合;最后,基于新浪微博社区发现数据,通过实验对比验证算法在微博用户社区检测的微博社区发现数量、内聚兴趣均值指标上的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董瑞志	常熟理工学院计算机科学与工程学院	22	38	3.0	5.0
2	张雪伍	江苏理工学院商学院	12	23	2.0	4.0