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摘要:
[目的]应用生物信息学方法探讨脂多糖(LPS)诱导小鼠急性肺损伤(ALI)的相关基因,为阐明ALI的发病机制提供新思路.[方法]从NCBI(美国国立生物技术信息中心)公共数据平台GEO(Gene Expression Om-nibus)下载基因芯片数据集GSE2411、GSE17355和GSE18341,使用在线分析工具GEO2R筛选出正常肺组织与急性肺损伤组织的差异表达基因.筛选出的差异表达基因利用在线数据库DAVID进行功能注释(GO)和通路分析(KEGG),利用STRING在线数据库和Cytoscape软件进行蛋白互作网络分析并计算网络及各个节点的拓扑特性.[结果]初筛出98个差异表达基因,其中上调的93个,下调的5个.GO分析发现它们主要富集在胞外区,主要参与炎症反应、免疫反应、脂多糖反应等生物学过程,主要参与细胞因子活性、趋化因子活性、CXCR趋化因子受体结合等细胞功能;KEGG分析发现它们参与了TNF信号通路,军团病信号通路和NF-κB信号通路等.STRING在线数据库和Cytoscape软件分析发现Il6、Tlr2、Cxcl2、Ccl3、Myd88、Timp1、Tnfaip3、Fpr2、Nfkbia、Cd274等为LPS诱导小鼠ALI相关的关键基因.[结论]采用生物信息学方法能够有效分析LPS诱导小鼠ALI差异表达的基因,其中Cxcl2、Timp1和Fpr2三个基因极少或尚未研究,表明其可能是急性肺损伤发病机制的研究新靶点.
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文献信息
篇名 急性肺损伤差异表达基因的生物信息学分析
来源期刊 中山大学学报(医学科学版) 学科 医学
关键词 脂多糖 急性肺损伤 差异表达基因 生物信息学
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 信息研究
研究方向 页码范围 921-927
页数 7页 分类号 R563.9
字数 3531字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周芹 中山大学附属第一医院麻醉科 11 96 6.0 9.0
2 刘友坦 南方医科大学附属深圳医院麻醉科 14 48 4.0 5.0
3 李金河 南方医科大学第三附属医院麻醉科 3 4 1.0 2.0
4 梁青春 南方医科大学第三附属医院麻醉科 9 20 4.0 4.0
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急性肺损伤
差异表达基因
生物信息学
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研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
中山大学学报(医学科学版)
双月刊
1672-3554
44-1575/R
大16开
广州市中山二路74号
46-141
1980
chi
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