基于神经网络的供热负荷预测模型

• 作者: 李思琦 蒋志坚
• 来源期刊: 区域供热
• 关键词: 神经网络 非线性系统 负荷预测 供热负荷 节能
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 热泵技术
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 字数: 3776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16641/j.cnki.cn11-3241/tk.2018.04.008

摘要

本文分析了影响供热负荷的因素,利用回归分析法建立了供热负荷预测模型,因其误差较大,所以在其基础上提出利用神经网络法进行建模,并进行了误差分析,采用MATLAB软件进行仿真,从而得到了更为准确的供热负荷预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋志坚	北京建筑大学电气与信息工程学院	36	202	7.0	13.0
2	李思琦	北京建筑大学电气与信息工程学院	12	10	2.0	2.0