社交媒体环境下的ADR知识发现与利用模型框架研究

• 作者: 魏巍
• 来源期刊: 图书馆学研究
• 关键词: 药物不良反应 知识发现 社交媒体 文本挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 95-101,95
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

文章的研究旨在提高利用社交媒体挖掘药物不良反应(ADR)的科学化和智能化水平,为药品上市后的安全监测和个性化健康信息服务提供可借鉴的方法.首先提出了ADR知识发现与利用模型的总体框架,然后分别对模型中涉及的基本要素和信息活动进行详细的解释和阐述:在基于社交媒体的药物不良反应知识发现与利用过程中,分别采用各种自然语言处理、机器学习、人工智能、语义分析方法,过滤社交媒体大数据、抽取ADR信号、半自动构建ADR本体和生成个性化ADR智慧.研究揭示了药物不良反应“数据—信息—知识—智慧”信息链中的信息活动规律,为后续基于社交媒体挖掘药物不良反应的相关理论与实证研究打下基础,将在后续文章中进行相关的实证研究.