基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在分析与研究已有研究成果的基础上,该文提出了知识发现状态空间统一模型UMKDSS,将结构化数据挖掘与复杂类型数据挖掘联系起来,成为知识发现领域的一种统一框架理论,为复杂类型数据挖掘提供理论指导.
推荐文章
知识发现状态空间统一模型及其应用
知识发现
非结构化数据
文本挖掘
知识发现状态空间模型及其在图像挖掘中的应用
知识发现
非结构化数据
知识模板
知识发现状态空间模型及其在图像挖掘中的应用
知识发现
非结构化数据
知识模板
一种以领域知识为中心的知识发现过程模型
知识发现
过程模型
领域知识
本体
时序逻辑
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 知识发现状态空间统一模型UMKDSS
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 知识发现 非结构化数据 知识模板
年,卷(期) 2004,(27) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 42-45,72
页数 5页 分类号 TP393.4
字数 5430字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.27.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 马丽平 12 45 4.0 6.0
3 游福成 北京印刷学院计算机系 13 81 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (32)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
知识发现
非结构化数据
知识模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导