社交网络的SEIJR知识传播模型

• 作者: 刘丹青 吴振强 汪林 裘国永
• 来源期刊: 陕西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 知识传播 SEIJR模型 动力学方程
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.4
• 字数: 6053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15983/j.cnki.jsnu.2017.01.114

摘要

结合流行病动力学模型,构建了知识在社交网络上传播的具有时滞、体系化特性和超级传播机制的SEIJR模型,该模型基于学习者知识增长的“解构-建构”特性以及社交网络用户的行为特征,分析了知识在社交网络上的传播机理,得出动力学方程,通过仿真分析了知识随时间的变化规律.分析表明,SEIJR模型较准确地刻画了知识在社交网络上的传播过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴振强		117	843	16.0	24.0
3	裘国永	陕西师范大学计算机科学学院	54	333	10.0	15.0
4	刘丹青	陕西师范大学计算机科学学院	8	2	1.0	1.0
5	汪林		1	1	1.0	1.0