基于综合决策的在线社交网络消息传播模型

• 作者: 陆峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 传播模型 复杂网络 综合决策 互联网治理
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 293-297
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.12.054

摘要

经典的社交网络消息传播模型没有充分考虑网络拓扑结构、节点差异、消息时延、消息规模等诸多关键因素对消息传播的影响,且将节点差异简单固化为谣言传播者、潜伏者、免疫者等类型,存在较大的不科学性.针对上述情况,提出一种基于综合决策的在线社交网络消息传播模型.从节点社会关注度、消息来源可信度、消息时效性、接收消息规模等四个方面,分别构建影响节点消息转发概率的模型,并从四个方面综合决策得出节点消息转发概率.构建度数幂分布的在线社交网络,通过仿真实验,模拟在线概率、节点度差异、消息时延、接收消息规模等因素对消息传播扩散的影响.仿真结果显示,上述参数对消息传播扩散具有显著影响.该模型对加强在线社会网络治理具有重要参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆峰	中国科学院软件研究所	11	18	3.0	4.0